Описание
Хорошая новость!
Сейчас это продвижение в середине года. Мы отправим комплектDIY акриловый чехолВ подарок для вас.
Рекомендуем аксессуары
![NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe](https://ae01.alicdn.com/kf/HTB1Fhgwc8Cw3KVjSZFlq6AJkFXaV.jpg)
![NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe](https://ae01.alicdn.com/kf/HTB1Aj3zcYus3KVjSZKbq6xqkFXan.jpg)
![NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe](https://ae01.alicdn.com/kf/HLB1cDpQFVXXXXXEXVXXq6xXFXXXt.jpg)
![NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe](https://ae01.alicdn.com/kf/HTB1Z5CZNVXXXXbIaXXXq6xXFXXXu.jpg)
Эксперт Поддержка:Firefly @ smartfire.cnСкайп:Smartfire_cn
Изготовление на заказ:Firefly @ smartfire.cn
На нашем веб-сайте мы уделили максимальное внимание деталям, связанным с товаром под названием «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe». Здесь вы найдете всю актуальную информацию, которая поможет вам полностью ознакомиться с этим продуктом. Мы понимаем, что осознанный выбор требует доступа ко всей необходимой информации, поэтому мы предоставляем вам:
Актуальные цены: Мы всегда обновляем цены, чтобы вы могли быть уверены в том, что получаете лучшее предложение на «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe».
Высококачественные фотографии: Наши фотографии предоставляют вам возможность приблизиться к продукту и рассмотреть его в деталях, словно вы держите его в руках.
Подробные видеообзоры: Мы предоставляем видеообзоры, чтобы вы могли увидеть «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe» в действии и оценить его функциональность.
Полное описание: Мы детально описываем все особенности и преимущества «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe», чтобы вы точно знали, что ожидать от этого продукта.
Технические характеристики: Наши технические характеристики помогут вам понять, какие возможности предоставляет «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe» и как он соотносится с вашими потребностями.
Наша главная цель - обеспечить вас всей необходимой информацией, чтобы вы могли сделать осознанный выбор. Мы призываем вас внимательно ознакомиться с подробной страницей товара «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe», чтобы полностью понять все возможности, которые он предоставляет. Мы стремимся предоставить вам полную картину, чтобы помочь вам принять обоснованное решение, основанное на фактах и деталях. Не упустите эту ценную возможность получить всю необходимую информацию о «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit for Artiticial Intelligence Deep Learning AI Computing,Support PyTorch, TensorFlow and Caffe» и принять решение, которое будет наилучшим для вас.
Артикул товара: 33039381118
Характеристики
- Brand Name
- smartfly
- Demo Board Type
- ARM
- Model Number
- JETSON Nano
- Intergrated Feature
- 10/100/1000Mbps
- ROM Capacity
- None
- Interface
- 3 x USB2.0 / TF Card Support / HDMI/RCA Output
- Memory Capacity
- 2GB
- Memory
- 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
- DataStorage
- 16 GB eMMC
- USB
- USB 2.0 3x+ USB 3.0 1x
- Connectivity
- Gigabit Ethernet
- Camera
- 12 MIPI CSI-2 DPHY 1.1 lanes (1.5 Gb/sec) ;Dual ISP (1.5 Gpix/sec)
- Input Voltage
- 5V 2A via Micro USB , 5V-4A via DC Power Supply
- Mechanical
- 69.6 mm x 45 mm, 260-pin SODIMM connector No TTP
- CPU
- 64-bit Quad-core ARM A57 (1.7 GHz)
- GPU
- 256 Core NVIDIA Maxwell (1 TFLOPs FP16)
- System
- Linux
- JTAG
- Brought to on-module test points only